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微乐辅助器通用版游戏亮点

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5. 游戏占用内存小 ，运行流畅，不会拖慢手机运行速度
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中新网杭州3月30日电(林波)近日
，西湖大学工学院特聘研究员、智能无人系统实验室负责人赵世钰收到了一封来自海外的赞誉邮件，发件人是伦敦政治经济学院经济学讲席教授
、原美国普林斯顿大学正教授BenjaminMoll。

这位资深学者直言 ，赵世钰所著的《强化学习的数学原理》
，把强化学习讲解得极为清晰，堪称一件艺术品 。

无独有偶 ，美国南加州大学化学工程与材料科学副教授Ken-ichiNomura也特意致信
，称赞这本教材对概念和算法的讲解深入浅出，十分贴合工程专业学生的学习需求
。

2026年3月 ，赵世钰在给本科生上课。(西湖大学供图)

两位学者分属经济学、化学工程领域
，如今都将这本中国AI教材用于课堂教学，让这本出自中国高校的专业教材 ，成功走进英美顶尖大学课堂 。

赵世钰是众多线上学子口中的“赛博老师 ”
。自《强化学习的数学原理》问世以来
，他陆续收到大量海内外读者好评，这本教材凭借独特的优势 ，成为强化学习领域的热门用书。

这本教材的核心亮点，用BenjaminMoll的评价总结
，就是“数学但友好” 。他在书评中指出，市面上现有教材往往两极分化 ，要么过于偏重数学理论
，晦涩难懂，不适合入门；要么过于通俗 ，缺乏数学精度
，讲解不够透彻。而赵世钰的教材，完美兼顾了数学严谨性与入门友好性 ，用精准的数学公式破解抽象理论
，让新手能快速吃透知识点，这也是它能俘获海外名校教授青睐的关键
。

2025年4月 ，继英文版发行后
，《强化学习的数学原理》中文版正式出版，上市不到一年便7次重印 ，热度居高不下，还斩获清华大学出版社“2025年度最受欢迎计算机类图书奖
”。

为了让更多学习者受益
，赵世钰配套录制了中文视频公开课，成功入选“国家高等教育智慧教育平台” 。

目前 ，中英文版公开课已在网络平台上线
，全网播放量突破270万次
。教材英文原版及配套PPT课件也进行了开源共享，得到全球AI爱好者 、学习者的广泛认可。

强化学习一直是人工智能领域公认的难点 ，理论抽象
、逻辑复杂
，让不少学习者望而却步 。在赵世钰课程的留言区，“容易入门 ”“通俗易懂
”是高频评价
。从“最难搞懂”到“轻松上手 ” ，背后是赵世钰耗时近3000个小时的潜心打磨。

入职西湖大学后
，赵世钰在博士生教学中发现，市面上缺少一本兼顾基础与易懂的强化学习教材 。

为了填补这一空白 ，他站在初学者的视角
，重新梳理知识脉络，摒弃冗余内容 ，构建起条理清晰的知识体系
。教材和每节公开课开头，都配有专属“知识地图
”
，清晰标注知识点间的关联，引导学习者循序渐进、稳步吃透内容。

如今 ，这本教材不仅走红海外
，也成为西湖大学本硕博贯通培养的核心教材 。除了博士生课程，赵世钰还将其用于人工智能专业本科生教学 ，让更多青年学子受益
。在他的教学理念里
，好的教育要遵循学生认知规律，平衡学习进度 ，不盲目堆砌公式和文字
，做到慢学 、深学
、学会。

“原理是不会过时的 。”赵世钰常告诉学生，学习基础理论要舍得下“笨功夫 ” ，亲手推导、扎实钻研
，比起短期的速成，筑牢根基才是长久之计。

他坦言 ，课堂上传授的知识有限，希望这本教材和配套课程
，能为学生搭建起自学的桥梁，无论是强化学习的专业基础 ，还是终身学习的方法
，都能让学子受益终身
。(完)

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